Financiado por Gas y Electricidad Generación S.A.
El objetivo de este proyecto es el diseño e implementación de un algoritmo para la protección de líneas eléctricas en condiciones de alta penetración de renovables.
El algoritmo propuesto está basado en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático ("Machine Learning") para la detección y clasificación de faltas, partiendo de un conjunto de escenarios de faltas obtenidos tanto de registros reales como mediante simulación.
ENDESA_PROTECCIONES_2023
